弃用pip?Rust神兵uv 10倍速杀进Python:3分钟教你无痛上车

内容分享2周前发布
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一、为什么越来越多项目切到 uv?

痛点

pip 现状

uv 解决方案

收益

安装慢

单线程、重复解压

Rust + 并行下载 + 全局缓存

实测 8–10 倍提速

依赖解析慢

回溯算法随项目膨胀呈指数慢

PubGrub 算法(毫秒级)

10–100 倍解析提速

环境不一致

requirements.txt 易漂移

自带 uv.lock 锁文件

CI/本地 1:1 复现

工具链割裂

venv + pip + pip-tools + pyenv…

一条命令全搞定

步骤减半,心智负担骤降

残留依赖

pip uninstall 只删顶层

自动垃圾回收传递依赖

长期项目保持干净

一句话总结:“写代码 5 分钟,等依赖 5 分钟” 成为过去式;uv 让安装提速、复现提稳、流程提简。

二、pip vs uv 快速对照表

场景

pip 做法

uv 做法

关键差异

安装包

pip install requests

uv pip install requests

快 5–10 倍

创建+进入环境

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

uv venv && source .venv/bin/activate

速度×10,命令一致

一次性脚本

手写 requirements → 安装 → 运行

uv run –with requests script.py

自动建缓存环境,用完即弃

锁定依赖

额外装 pip-tools 再 compile

uv add flask && uv lock

自带锁文件,毫秒级

卸载+清理

pip uninstall pkg

(残留)

uv remove pkg

自动清掉无用子依赖

多 Python 版本

pyenv / 手动下载

uv python install 3.12

一条命令完成

三、5 分钟上手迁移示例

1、安装

方法一:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh      # Linux/macOS
# Windows: powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

方法二:

windows系统离线安装(如果上面命令下载不了情况下使用)

(1) 手动下载uv安装程序:
https://github.com/astral-sh/uv/releases

找到最新版本,下载
uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip(约 10MB)

(2) 解压并配置:解压到无空格路径,如 C: oolsuv

将解压目录添加到系统 PATH:右键”此电脑”→属性→高级系统设置→环境变量→Path→新建→输入 C: oolsuv

2、老项目“无痛加速”

cd old-project
uv venv               # 1s 创建环境
uv pip install -r requirements.txt   # 瞬间完成
# 后续仍可 pip 命令,完全兼容

3、新项目“现代化”

uv init my-app && cd my-app
uv add "fastapi[all]" httpx          # 自动生成 pyproject.toml + uv.lock
uv run python -m my_app              # 一键跑,无需手动激活

4、CI 流水线(GitHub Actions 片段)

- uses: astral-sh/setup-uv@v1
- run: uv sync --frozen
- run: uv run pytest

四、何时仍用 pip?

  • 维护 2015 年前遗留项目,且构建脚本深度耦合 pip。
  • 需要安装非 wheel 的古老源码包(含自定义 setup.py 逻辑)。
  • 离线内网环境且只能使用官方 PyPI 镜像,暂无 rust 平台支持。

除此之外,新项目、新团队、新流水线 默认上 uv 几乎“零风险、全正收益”。

五、uv 后期发展趋势(2025 视角)

  1. 生态位迅速上升
  2. 2024 年 2 月发布 → 2025 年 9 月 GitHub Star 30 k,每月发版迭代。
  3. 已被 ThoughtWorks 技术雷达、Dify、LangChain 等项目正式采纳 。
  4. 标准工具链化
  5. 官方路线图中已合并 Python 版本管理、工作区(monorepo)、离线构建、签名包验证等特性,目标直指“Cargo for Python” 。
  6. CI/CD 默认选项
  7. GitHub Actions、GitLab CI 的官方示例模板开始默认给出 uv 安装步骤;平均流水线节省 30–60 s,云资源成本下降 15 % 以上 。
  8. 企业安全合规
  9. 索引优先级、依赖混淆攻击防护已内置;后续版本将支持 SBOM 导出与审计日志,满足金融与医疗行业合规需求 。
  10. 并非 pip 对立面
  11. 保持 100 % pip 接口兼容,老项目可零成本迁移;PyPA 社区已讨论把 uv 作为可选后端,未来可能出现“pip 调用 uv 引擎”的共存方案 。

六、结论

  • 速度10–100×、复现性锁文件、一体化 工具链,是 uv 被加速采用的核心三件套。
  • 2025 年 roadmap 明确向“Cargo 级”体验演进,社区与云厂商同步跟进,“uv first” 已成为多数新项目的共识配置。
  • pip 仍会是生态基石,但角色正逐步退居“兼容层”;日常开发、CI/CD 先上 uv,问题搞不定再回 pip,是当前最稳妥的落地策略。
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