AI大模型入门必学六大核心技术：Transformer、Agent、RAG等

零基础学大模型。

零基础想学大模型却不知道从哪下手？别慌，成为AI高手没你想象中那么难，只要系统掌握这六大核心技术，你的大模型就牛了。

·大模型基础：掌握Python基础、神经网络、NLP自然语言处理等，这是进入AI世界的第一步。

·Transformer架构：深入理解编码器-解码器结构、自注意力机制等，这是理解大模型底层原理的关键。

·Prompt工程：学会设计高质量提示词才能让AI精准输出，效率翻倍。

·RAG检索增强生成：给大模型装个外脑私有知识库，让它回答更准更有依据。

·模型微调技术：用LoRA等技术训练专属模型，花小钱办大事，打造专属AI大模型。

·Agent开发：构建具备感知、决策与执行能力的AI代理，实现复杂任务自动执行。

听起来复杂？实则每一步都有方法，我已经为你整理好了一套从零到进阶的学习路线图加实战教程，涵盖每个阶段的讲解视频、代码示例和项目指导，系统清晰，小白也能跟得上。