deepseek当选网易有道词典2025年度词汇

12月1日，有道词典公布2025年度词汇为 deepseek，这个词在全年被检索出现8,672,940次。这个数字摆在面前，很难说它只是个流行词——它的热度把查词行为和学习路径都拉动了一圈儿，不少人把它当成了解新一代国产大模型的入口。

接下来几天，社交平台上“D老师”这个外号传得更广了。有人在微博、留言区这么喊：“请D老师帮我改个文案”“D老师把我周报润色得还顺溜”“D老师又在群里整活了”。这类语句看起来像玩笑，但背后说明的是一种习惯：当大众把某个技术产物当成工具，同时也把它拟人化了。大学生、上班族、资深AI爱好者、普通网友，都会敲下同一个词去找答案，这种共识感推动了热度的自我扩散。

翻看全年曲线，可以看到一个清晰的节奏：年初还比较平稳，到了二月后开始加速，几次技术披露或新应用上线都会带来一次峰值。平台负责人把这形容成“现象级”的增长：不是一波带来短暂爆款，而是每一次技术进展都能触发一轮新的关注。更重大的是，用户在查到“deepseek”后，并不只是停留在释义上，后续会顺着链接去查大模型相关概念、AI能力说明，查词的链路变长了，学习深度也跟着上来了。

有道方面也做了不少功课。过去一年他们在产品里逐步加入更多AI能力，从首页交互到查词页面的呈现都做了调整，目的是把信息反馈做得更快、更贴合上下文。简单来说，以前你查个新词，拿到的是孤立的释义；目前查词体验更像跟一个懂背景的助手对话，能给出例句、延伸话题、相关技术背景。这个体验跟用户的学习方式对上了，尤其是面对像“deepseek”这样带着技术与产业双重属性的新词时，能更好地满足需求。

说到词义，有道给出的中文释法是“深度求索”。这个翻译在用户中引发了共鸣，由于它既有技术感，也带着一点探索精神。公众对这个词的关注，不单是在学一个外来词，而是在关注一种技术潮流：国内在核心AI技术上继续推进，产出开始被更广泛地讨论和使用。搜索热度的上升，不只是技术扩散快，更反映出大家愿意主动去理解并接纳这些变化。

回顾有道词典评选年度词汇的历史，可以看到一种演变。自2011年开始，这个平台每年会基于用户查词行为选出年度词汇。它们既有互联网文化的缩影，也反映出当年的社会语境：2011年的“hold”、2015年的“duang”、2019年的“vlog”、2023年的“crush”、2024年的“damn”。从表达情绪的词到今天代表技术的词，词汇的类型在变，说明大家的关注点在迁移。过去一年里，“damn”代表了年轻人的情绪表达；短短一年，焦点就往技术求索走，这个速度也能看出时代的节奏。

一些研究者把这种年度词看作观察社会变化的窗。北京语言大学的研究员谢小庆就指出，有道的词汇选择具有代表性，由于它覆盖人数多、使用场景广。按他说法，2025年的语言环境里，人工智能的影响特别明显——无论是技术的突破，还是落地应用，以及公众讨论的热度，都把AI推上了语言的前台。

说回“deepseek”的传播细节。平台统计显示，除了直接的搜索量激增，相关词条的被查阅次数也同步上升，列如“生成式AI原理”“大模型能力边界”“模型微调”“上游训练数据”等条目被轮番翻看。查词不再是单点行为，而是一个延展式的学习过程。许多用户先看完释义，又去点开示例，再跳去读一两个技术说明，最后可能把几个相关名词都记住了。这种链式学习在年轻用户里表现尤为明显。

企业端和开发者社区也在关注这种变化。几次技术披露时，相关讨论会立刻在专业群组和技术论坛里被放大，用户从“听说”到“去查”再到“去试用”，完成了从感知到实践的链路。另一方面，有道通过改善检索结果的上下文关联，让用户在短时间内能把词放回更大的技术脉络里，这对理解复杂概念挺有协助。

值得一提的是，这波热度并非完全由词典推动。国产大模型DeepSeek本身在应用场景里的表现，让更多人愿意去试。企业客户在内部试点、教育机构把它当教学辅助工具、内容创作者用它来润色文字——这些具体使用案例在社交媒体上被转述，带来了二次传播。用户喊着“D老师”去求助，并不是脱离技术本身的信任，这背后有不少真实的体验支撑。

关于数据来源，有道的年度词基于其平台用户的查词行为做统计。平台自称覆盖全球超过10亿的查词用户，这使得它的年度词选择具有必定的代表性。对比过去的年度词条变迁，可以看到社会关注点的转向从生活表达到技术工具，这一转变与产业发展和大众信息获取方式的变化密切相关。

在用户群体上，表现最活跃的是学生和职场人员。学生在学科研究、写作作业时会去查，职场人则在工作需要、项目推进时检索相关概念。再加上技术爱好者，他们会把词当成追踪技术进展的入口。普通网民则更多表现为好奇和跟风，看到“D老师又出新功能”就去试一把。不同群体带来的查词动机不一样，但都促成了整体热度的上升。

到这里，事情的轨迹已经比较清楚了：一个技术名词由于产品表现、平台呈现和社会讨论三方面的共同作用，被推到了语言的中心位置。有人把它当工具，有人把它当文化符号，这两种用途互为助力。至于未来会怎样发展，场外的讨论已经开始，技术圈和教育圈、企业应用场景里也在继续试探。量子位 QbitAI 对此做了持续报道，关注这类前沿动态的人可以留意相关渠道获取后续信息。