如何看待2025年国产AI大模型的爆发式增长？DeepSeek、Kimi、GLM-4等能否赶超OpenAI？

一句话回答：增长是真实的，差距在缩小，特定场景已领跑，但”赶超OpenAI”是个伪命题。

开头：数据震撼

2025年上半年，中国AI大模型市场发生了一件让很多人意外的事。

根据IDC最新报告，公有云大模型调用量达到536.7万亿Tokens，对比2024全年的114万亿Tokens，增长了近400%。

更直观的数据是，较2024年下半年，日均调用量暴增363%，已经突破10万亿tokens。

这还不是全部。

2025年2月，DeepSeek登顶苹果中国和美国应用商店免费下载排行榜，月活用户达到1.8亿，超越了ChatGPT在美区的表现。同月17日，腾讯元宝、微信、腾讯文档、QQ浏览器等全系产品接入DeepSeek-R1模型。字节跳动推出UltraMem架构，推理速度提升2-6倍。百度宣布文心一言从2025年4月1日起完全免费。

但很多人的第一反应是质疑。

“又是PPT”、“数据注水”、“与OpenAI差距还是巨大”、“不可能赶超”——这些声音在社交媒体上随处可见。

那么，2025年国产AI大模型的真实水平到底如何？这场爆发式增长是真实力，还是虚火？

我查阅了艾媒咨询、IDC、QuestMobile等6份权威报告，对比了Claude、GPT、DeepSeek等模型的最新评测数据（截至2025年11月），得出了一个可能让你意外的结论：

这场增长是真实的，但驱动力不是”赶超OpenAI”，而是”大模型民主化”。

一、爆发式增长的数据证据：不是虚火，是实用性

先说结论：增长是真实的，不是虚火。

1. 调用量增长来自”日常使用”，不是”尝鲜体验”

很多人看到363%的增长，第一反应是”又在炒作”。

但看看用户行为数据，你会发现不一样的东西。

根据艾媒咨询《2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告》：

51.5%的用户每周使用4-5次21.6%的用户每天多次使用应用场景集中在工作(53.9%)和学习(44.5%)

这说明什么？

AI大模型已经从”尝鲜工具”变成了”日常工具”。就像2015年之后的智能手机，不是偶尔用一次，而是每天离不开。

对比一下：如果只是炒作，用户会每天用吗？如果只是虚火，53.9%的用户会用它工作吗？

2. DeepSeek重构的是”行业话语权”，不只是技术

2025年最大的黑马是DeepSeek。

但很多人只看到了”DeepSeek技术强”，没看到更深层的东西。

先看三组数据：

训练成本：DeepSeek-V3用557.6万美元完成训练，配置是2048块英伟达H800 GPU，训练55天。对比竞争对手动辄数亿美元的成本，这是成本的大幅降低。

版本迭代：2025年8月，DeepSeek发布V3.1版本，上下文窗口从64K扩展至128K，智能体能力大幅增强；9月又发布V3.1-Terminus版本，进一步优化了Code Agent与Search Agent表现。

生态影响：Kimi K2、GLM-4.5等最新旗舰国产模型，在技术报告中明确提到是在DeepSeek-V3的基础上改进的。这意味着什么？DeepSeek成为了”行业标准”。

C端接入：腾讯元宝、微信、QQ等全系产品接入DeepSeek-R1。根据QuestMobile 2025年2月数据，DeepSeek月活用户1.8亿，排名第一，超过豆包(1.01亿)、元宝(2636万)。

这三组数据背后，是一个更深层的逻辑：

DeepSeek通过开源策略，重构了行业的”话语权”。

类比一下：就像Android重构了手机OS的话语权。2008年之前，苹果iOS是封闭的标准。Android开源后，成为了更多厂商的选择。现在，DeepSeek正在做同样的事。

华为云、阿里云、百度云等云厂商，国产芯片企业，智能硬件、汽车、金融等上下游产业链企业，都在积极接入DeepSeek模型。

3. 大厂策略分化，暴露的是”赛道焦虑”

2025年，国内大厂的AI策略出现了明显分化：

腾讯：”自研+开源”双轮驱动

自研混元模型支持内部700+业务场景同时全面接入DeepSeek-R1（2025年2月17日）覆盖30+垂直行业的解决方案2024年研发投入70.69亿元

字节：技术创新路线

2025年2月推出UltraMem稀疏模型架构推理速度提升2-6倍，成本降低最高83%豆包”深度思考”功能3月起全面免费2025年5月豆包日均token调用量达16.4万亿，较去年12月增长310%企业级市场占比14.1%（第二）

百度：完全免费策略

2025年4月1日起，文心一言完全免费覆盖PC端和App端全部用户与优必选合作探索人形机器人应用

阿里：企业级市场第一

通义企业级市场占比17.7%（第一）3月开放1000万字长文档处理（免费）深耕行业应用：BMW智能座舱、小鹏/极氪等车企

这种分化说明什么？

说明没有人找到”确定性路径”。是OpenAI的路径（闭源+订阅），还是DeepSeek的路径（开源+低成本）？大厂都在试探。

二、与OpenAI的真实差距：缩小但仍存在，关键看场景

很多人关心一个问题：国产AI与OpenAI的差距到底有多大？

答案是：差距在缩小，但约9%的差距是鸿沟还是台阶，取决于你的场景。

1. 编程能力：差距约11%，但够用吗？

先看最新的编程能力排名（2025年11月数据）：

但这9%意味着什么？

对于顶尖开发者，这9%可能是”关键差距”——复杂系统设计、多步工具调用、规划能力，Claude确实更强。

但对于大部分应用场景——日常编程、代码审查、Bug修复——68%的能力已经足够。

更关键的是：DeepSeek是开源的，可以本地部署，成本更低。V3.1版本在Agent能力上有显著提升，不再仅仅是写代码，而是能更好地理解任务、调用工具、修复bug。

2. 综合能力：第一梯队vs顶尖，差距明显

根据SuperCLUE中国大模型基准评测（2025年）：

第一梯队：DeepSeek（第一）、通义千问（Qwen 2.5开源版性能超越Llama 3.1 405B）、豆包、混元、360智脑顶尖国际：GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3

国产模型在第一梯队，但与顶尖国际模型还有差距。

差距在哪里？

基础模型能力：GPT-5在推理、创造力、多模态能力上仍领先生态完整度：OpenAI的API生态、插件系统更成熟国际影响力：OpenAI、Anthropic在全球市场的认可度更高

但国产有哪些优势？

中文理解：在中文场景下，国产模型更准确场景适配：针对国内用户习惯和业务场景优化成本控制：DeepSeek训练成本大幅降低开源生态：DeepSeek、Qwen等开源模型降低使用门槛

3. 特定场景已领跑：月活用户说明一切

有一个数据很有意思：

2025年2月AIGC APP月活用户（QuestMobile数据）：

DeepSeek：1.8亿（第一）豆包：1.01亿（第二）腾讯元宝：2636万（第三）

DeepSeek的1.8亿月活，超越了ChatGPT在美区的表现。

这说明什么？

说明在用户认可度这个维度，国产AI已经”赶超”了。

用户不会因为”爱国情怀”每天用一个产品。用户用，是因为它真的好用、免费、快速。

**洞见5：在”用户认可度”这个场景，国产AI已经领跑。这比技术指标更重要。

三、未来趋势：2025年是”大模型民主化”元年

最后一个问题：国产AI能否赶超OpenAI？

我的答案是：“赶超OpenAI”是个伪命题。

1. 重新定义”赶超”：综合能力vs特定场景

什么叫”赶超”？

如果是综合能力（推理+创造力+多模态+生态），GPT-4确实还领先。

但如果是特定场景：

中文理解：国产模型更强用户月活：DeepSeek 1.8亿 > ChatGPT成本控制：DeepSeek训练成本大幅降低开源生态：DeepSeek、Qwen引领开源

你看，”赶超”是多维的，不是单一指标。

甚至连OpenAI也没在所有维度”领先”——Claude 4.5在编程能力上已经超越GPT-5 Codex（77.2% vs 74.5%）。

2. 2025年的真正变化：大模型民主化

如果要给2025年国产AI大模型定一个关键词，我会选**“民主化”**。

什么是民主化？

免费趋势：

百度文心一言：2025年4月起完全免费字节豆包：深度思考功能免费腾讯元宝：接入DeepSeek-R1后功能增强

开源趋势：

DeepSeek开源策略被广泛采用Kimi K2、GLM-4.5基于DeepSeek-V3改进根据观研报告网数据，全球1328个AI大模型中，中国占36%（第二，仅次于美国44%）

算力下沉：

2025年智能算力占比预计达35%（2024年32%）昆鹏系列国产服务器市场份额超20%全国196个公开智算中心（广东23个、山东17个）

这意味着什么？

意味着AI大模型从”少数人的玩具”变成了”人人可用的工具”。

就像2010年后的智能手机，不再是富人的专属，而是人人都能用。

3. 关键变量：算力自主化、应用落地

未来3年，决定国产AI能走多远的，有两个关键变量：

变量1：算力自主化

2025年智能算力规模预计达1037.3 EFLOPS，增长43%国产昆鹏系列服务器市场份额超20%覆盖金融、运营商、政府、互联网等关键场景

变量2：应用落地

20家央企接入DeepSeek（能源、电信、汽车、金融、建筑）腾讯混元支持内部700+业务场景百度与优必选合作人形机器人

算力决定”能做什么”，应用决定”有没有用”。

这里是我目前在用的AI服务，有需要的同志可以试一下
智谱也很不错了
硅基流动

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四、总结

回到最初的问题：如何看待2025年国产AI大模型的爆发式增长？能否赶超OpenAI？

我的答案：

增长是真实的：调用量增长363%，豆包日均调用量达16.4万亿tokens，用户每周4-5次使用，说明实用性强差距在缩小：编程能力差距从更大数值缩小到约9%，特定场景已领跑赶超是伪命题：AI是多维竞争，国产AI在用户月活、成本控制、开源生态已领先真正价值在民主化：2025年是”大模型民主化”元年，免费+开源让更多人受益

对开发者的建议：

不要盲目追求”最强模型”，选择”够用+成本低”关注DeepSeek等开源模型，生态在快速成熟本土化场景优先用国产模型（中文理解、数据合规）

对用户的建议：

2025年是体验AI的最佳时机（免费+易用）多尝试不同模型，找到适合自己的AI不是替代人，而是增强人的工具

最后说一句：

国产AI的2025，不是”赶超OpenAI”的故事，而是”让AI普惠”的故事。

这可能比”赶超”更重要。