基于Ubuntu+python搭建简易人脸检测系统

最近突然心血来潮，对人脸识别感兴趣了，奈何不是专业的程序猿，所以只能求助万能的度娘了。但是你懂的，网上的文章都是你抄我的，我抄你的，有的代码连我这个外行都能看出来是错的，他都好意思往上面写，估计都没有亲自试验过，所以我只有自己亲自动手了。

第一介绍一下需要的东西

1，电脑一台

2，ubuntu16.04LTS系统

注：由于本人只有一台电脑，常常需要windows环境，所以只能在虚拟机里安装了ubuntu系统，如果你也是一样，可以下载VMware虚拟机，然后自行安装系统。看到这儿，有人肯定在想能不能直接在windows下运行这个代码吗，答案是肯定可以的，下回再说。

准备完毕后开始打造我们的人脸检测系统吧。之所以说是检测而不是识别，由于经过两天的摸索，才把环境搭好，暂时保证检测人脸的程序能正常运行，至于识别还需要时间去完善代码，稍后也会放出来。

网上基于人脸识别的代码许多，很快有一个吸引了我的眼球，“基于Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%”，模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。其项目地址为：
https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition

英语好的可以自己去看看。

为了保证我的步骤不受以前任何操作的影响，所以特地安装了全新的操作系统。

第一步：打开命令行终端，执行命令sudo apt-get update更新软件源中的所有软件列表,执行时需要你输入密码，密码输入时是不显示的，直接输入就行。

第二步：安装python的包管理工具pip，很好奇，ubuntu都已经默认安装了python2.7，为什么没有安装pip呢。在终端执行命令 sudo apt-get install python-pip

第三步：安装我们程序所需要的python模块dlib，如果直接安装会出现如下错误

这个时候我们先要安装cmake。执行命令sudo pip2 install cmake

安装完毕后我们再来安装dlib，执行命令 sudo pip2 install dlib.

这个时候可以看见，可以成功安装了，成不成功可以自己测试一下，输入命令python，进入python开发环境。然后执行import dlib看是否能成功，如果不出错就表明安装OK。

第四步 安装人脸识别模块face_recognition，这一步也很简单，执行命令sudo pip2 install face_recognition.如果不报错就表明已经安装好了，测试方法如上，在python环境输入import face_recognition，不报错就表明安装成功。

第五步 安装开源工具包opencv-python。这个主要是做人脸识别的，安装命令 sudo pip2 install opencv-python,安装成功后执行我们的代码即可。由下图可以看出，人脸被完美地检测出来了。

总结：为了执行这段代码，光搭环境就费了我一天时间，主要是在dlib的安装上，网上说是一步十跪真不是虚的。